Mesterséges intelligencia a budapesti közlekedésben

Budapest közlekedési rendszere 2025-ben egy izgalmas, zöld irányba mozdul el: a város az autós forgalom csökkentésével, és a közösségi közlekedés élményének javításával tesz nagy lépéseket. Ezt a fejlődést a BKK és a Google közös “Green Light” programja tette lehetővé, mely öt budapesti csomópontnál már látványos eredményeket hozott: kevesebb várakozási idő, csökkenő károsanyag-kibocsátás és gördülékenyebb forgalom – mindezt a mesterséges intelligencia segítségével.

1. Jelzőlámpák optimalizálása a Google Green Light segítségével

A Google Green Light projektje világszerte 13 városban 70 csomópontot vizsgál, és Budapest is az első kiválasztottak között volt. A rendszer a Google Térkép és a BKK forgalmi adatai alapján modellezi a városi forgalmi trendeket, majd javaslatokat tesz a lámpafelprogramok újratervezésére. Ennek köszönhetően öt budapesti kereszteződésben már számottevően csökkent a várakozási idő – ez érezhető javulást hozott a mindennapi közlekedésben .

A Google saját monitorozási rendszere kiválasztotta a tesztterületeket, a BKK pedig biztosította a jelenlegi jelzésterveket. A Budapest Közút átvette a módosításokat, és bevezette azokat, miután hosszas szakmai elemzésen estek át .

2. Környezetvédelem és autómentes város

A nagyvárosi csomópontokban a stop-and-go forgalom különösen környezetszennyező: a károsanyag-kibocsátás több mint 50%-áért a megállást követő gyorsítás a felelős. A Google szerint a kereszteződések kibocsátása kétszik-szer magasabb lehet, mint a folyamatosan haladó forgalomén .

A jelzőlámpaprogramok intelligens időzítése – például zöldhullámok létrehozása – csökkenti a megállásokat és az indulások során keletkező plusz károsanyag-terhelést. Az öt csomópontban már több száz tonnával mérséklődött évente a CO₂-kibocsátás – érzékelhető előrelépés Budapesten .

3. Közösségi közlekedés támogatása, nem az autósok

A BKK egyértelműen az autóhasználat mérséklésére törekszik. Ennek érdekében a mesterséges intelligencia további területeken is bevethető, de nem az autósok, hanem a közösségi közlekedés felhasználói fogják elsőként átélni az előnyeit.

A cél: zökkenőmentesebb busz- és villamosjáratok, kevesebb késés, pontosabb menetrendek – mindez vonzóbb alternatívát jelent az autós forgalommal szemben. A BKK ezzel együtt próbálja csökkenteni a belvárosi gépkocsiforgalmat.

4. Kitekintés: jövő a digitális intelligenciával

A Google és a BKK együttműködésében az MI segít nyomkövetni forgalmi mintákat, ez alapján ajánlásokat készít, hogy a közlekedésmérnökök optimálisabb jelzési terveket dolgozhassanak ki . A folyamat:

1. Adatgyűjtés: aktuális jelzéstervek és valós forgalmi adatok integrálása
2. MI-s elemzés: trendek, csúcsidők, torlódások modellezése
3. Ajánlások kidolgozása: zöld időszakok optimalizálása, zöldhullámok definiálása
4. Implementálás: javaslatok szakmai jóváhagyása és bevezetése
5. Értékelés: utókövetés, hatásmérések, sikerek és korrekciók

Ez az interaktív, folyamatos fejlesztő szemlélet hatékonyabbá teszi a közlekedési rendszert – és nem zárja ki a további technológiai újítások bevezetését.

5. Mit jelent ez a mindennapokban?

• Gyorsabb tömegközlekedés: pontosság, kevesebb várakozás, kiszámíthatóság
• Kevésbé stresszes vezetés: zöldhullámok révén ritkábban kell megállni
• Környezettudatosság: csökkenő CO₂-kibocsátás – egészségesebb levegő
• Fenntartható városiasodás: miközben a közösségi rendszer erősödik, az autós prioritások leértékelődnek

Budapest közlekedése hamarosan átrajzolódhat az MI térnyerésével: a Google Green Light program már öt csomópontban bizonyította, hogy a mesterséges intelligencia segíthet csökkenteni a várakozási időket és a széndioxid-kibocsátást. A BKK következő célja, hogy a közösségi közlekedés élményét helyezze előtérbe, miközben visszaszorítja az autóforgalmat – mindezt fenntarthatóbban, hatékonyabban és élhetőbben. A városi mobilitás új dimenziói nyílnak meg előttünk, ahol nemcsak gyorsabban, de zöldebben is közlekedhetünk.